# 1664 – Digitalització aplicada als sectors productius

**Cicle formatiu:** Sistemes Microinformàtics i Xarxes (SMX)

**Durada:** 33 hores

---

# 1. Economia Lineal i Economia Circular

## 1.1. Conceptes bàsics

L'**Economia Lineal (EL)** és el model de producció i consum tradicional. Segueix el patró:

![Patró de l'economia lineal](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166401.png)

L'**Economia Circular (EC)** proposa un model alternatiu pensat per tancar el cicle dels materials i l'energia, eliminant els residus per disseny:

![Patró de l'economia circular](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166402.png)

## 1.2. Etapes comparades

| Fase | Economia Lineal | Economia Circular |
|---|---|-----|
| **Matèries primeres** | Extretes i consumides | Reutilitzades i regenerades |
| **Producció** | Optimitzada per al volum | Optimitzada per a la durabilitat |
| **Ús** | Consum ràpid, obsolescència | Ús prolongat, manteniment |
| **Final de vida** | Abocador o incinerador | Reciclatge, compostatge, reutilització |

## 1.3. Impacte mediambiental

L'EL genera emissions de CO₂ elevades en cada fase del cicle, esgota recursos naturals no renovables i produeix grans volums de residus.

L'EC, en canvi, redueix l'extracció de matèries primeres, disminueix les emissions i afavoreix la reutilització. Contribueix directament als **Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS)** de l'ONU, especialment al 12 (*Producció i consum responsables*) i al 13 (*Acció climàtica*).

## 1.4. El reciclatge als models econòmics

El reciclatge és un dels pilars de l'EC, però no l'únic. La jerarquia de prioritats és:

1. **Reduir** → menys consum i producció
2. **Reutilitzar** → un mateix producte serveix diverses vegades
3. **Reparar** → manteniment en comptes de substitució
4. **Reciclar** → recuperar el material
5. **Recuperar energia** → darrera opció

## 1.5. Processos reals

**Exemples d'EL:**

- Moda ràpida (*fast fashion*): producció massiva, vida curta, abocador.
- Electrònica de consum: dispositius dissenyats per ser substituïts, no reparats.

**Exemples d'EC:**

- Lloguer de pneumàtics (Michelin): cobra per quilòmetre, no ven el pneumàtic.
- Renault: fàbrica de remanufactura a França, on motors usats es tornen a posar a punt.
- Econyl: fil de niló per a roba de bany fabricat a partir de xarxes de pesca recuperades.

## 1.6. Eines digitals que optimitzen l'EC

La digitalització facilita la transició a l'EC:

- **Bessons digitals**: simulen el cicle de vida d'un producte per optimitzar-lo.
- **IoT**: sensors que indiquen quan una màquina necessita manteniment, evitant el recanvi prematur.
- **Big Data**: anàlisi de fluxos de materials per identificar on es pot tancar el cicle.
- **Blockchain**: traçabilitat verificable dels materials reciclats.

## 1.7. Relació amb els ODS

| ODS | Relació amb la digitalització i l'EC |
|---|------|
| ODS 7 | Energia assequible i neta → xarxes intel·ligents, IoT |
| ODS 9 | Indústria, innovació i infraestructura → Indústria 4.0 |
| ODS 12 | Producció i consum responsables → traçabilitat, EC |
| ODS 13 | Acció climàtica → reducció d'emissions, eficiència energètica |

La **Responsabilitat Digital Corporativa (CDR)** és el compromís de les empreses d'adoptar la digitalització de manera ètica, sostenible i respectuosa amb els drets de les persones i el medi ambient.

# 2. La Quarta Revolució Industrial

## 2.1. Les revolucions industrials

| Revolució | Període | Tecnologies clau |
|---|---|-----|
| **1a (Indústria 1.0)** | Finals s. XVIII – principis s. XIX | Màquina de vapor, carbó, tèxtil |
| **2a (Indústria 2.0)** | Finals s. XIX – principis s. XX | Electricitat, motor de combustió, producció en sèrie |
| **3a (Indústria 3.0)** | Segona meitat s. XX | Electrònica, informàtica, automatització, Internet |
| **4a (Indústria 4.0)** | Segle XXI | IA, IoT, Big Data, impressió 3D, cloud, robòtica avançada |

> La tercera revolució industrial va néixer amb el transistor de silici (1954), els primers mainframes d'IBM i, finalment, Internet (ARPANET, 1969; accés massiu, 1996). Molts dels conceptes que estudieu en xarxes i sistemes operatius deriven directament d'aquella revolució.

## 2.2. La quarta revolució industrial (Indústria 4.0)

La Indústria 4.0 representa la **fusió del món físic, digital i biològic**. Les seves característiques principals són:

- **Sistemes ciberfísics (CPS)**: màquines, sensors i actuadors interconnectats que prenen decisions autònomes.
- **Internet de les Coses (IoT)**: dispositius connectats que recullen i comparteixen dades en temps real.
- **Intel·ligència Artificial (IA)**: sistemes que aprenen i optimitzen processos sense intervenció humana constant.
- **Big Data i anàlisi predictiva**: processament massiu de dades per anticipar-se a problemes i oportunitats.
- **Fabricació additiva (impressió 3D)**: producció personalitzada amb menys malbaratament de material.
- **Cadenes de subministrament intel·ligents**: fluxos de materials i informació integrats i optimitzats.

## 2.3. Sistemes ciberfísics i evolució industrial

Un **sistema ciberfísic** combina components físics (màquines, sensors, actuadors) amb components digitals (programari, comunicacions). Exemple:

![Sistema ciberfísic](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166403.png)

Aquesta integració és possible gràcies a:

- Protocols de comunicació industrial: OPC-UA, MQTT, Modbus TCP.
- PLCs (*Programmable Logic Controllers*) moderns amb connectivitat Ethernet.
- Plataformes IoT al núvol.

## 2.4. Interrelació món físic i virtual

**Realitat augmentada (RA):** superposició d'informació digital sobre el món real. Exemple: tècnic de manteniment que veu, a través d'unes ulleres, les instruccions de reparació sobre la màquina real.

**Realitat virtual (RV):** entorn completament digital. Exemple: simulador de vol per a pilots o entorn de formació virtual per a operaris de fàbrica.

**Bessons digitals (*digital twins*):** còpia digital exacta d'un actiu físic que s'actualitza en temps real. Permeten simular avaries, provar canvis de configuració o predir el desgast sense aturar la producció.

## 2.5. Beneficis de la migració a entorns 4.0

Per a les **empreses**:

- Reducció de costos operatius per automatització.
- Manteniment predictiu → menys aturades no planificades.
- Qualitat més alta i menys rebuig.
- Flexibilitat per produir en lots petits o a mida.
- Nous models de negoci basats en dades.

Per als **clients**:

- Productes personalitzats a preus competitius.
- Entregues més ràpides i traçables.
- Millor servei postvenda (monitoratge remot del producte).

## 2.6. La cinquena revolució industrial (Indústria 5.0)

La Indústria 5.0, emergent, posa l'èmfasi en:

- **Col·laboració home-màquina** en comptes d'automatització total.
- **Sostenibilitat i economia circular** com a eixos centrals.
- **Benestar dels treballadors** i inclusió social.

# 3. Sistemes basats en el Núvol

## 3.1. Concepte de Cloud Computing

El ***Cloud Computing*** (computació en el núvol) és un model que permet accedir a recursos informàtics (servidors, emmagatzematge, bases de dades, xarxes, aplicacions) a través d'Internet, de manera flexible i sota demanda, amb un model de pagament per ús.

## 3.2. Nivells del cloud

### Segons el model de servei

| Model | Descripció | Exemples |
|---|---|---|
| **IaaS** (Infraestructura com a servei) | Servidors, emmagatzematge i xarxa virtuals | AWS EC2, Azure VMs, Google Compute Engine |
| **PaaS** (Plataforma com a servei) | Entorn per desplegar aplicacions sense gestionar la infraestructura | Google App Engine, Heroku, Azure App Services |
| **SaaS** (Programari com a servei) | Aplicació completa accessible des del navegador | Gmail, Microsoft 365, Salesforce, Dropbox |

> [!NOTE]
> Com a tècnics de sistemes, treballareu principalment a nivell IaaS (servidors virtuals, xarxes, emmagatzematge) i, en menor mesura, PaaS.

### Segons el model de desplegament

| Model | Qui el gestiona | Quan s'usa |
|---|----|----|
| **Núvol públic** | Proveïdor extern (AWS, Azure, GCP) | Empreses que volen escalar ràpid sense inversió en maquinari |
| **Núvol privat** | L'organització mateixa | Hospitals, bancs, governs → dades sensibles |
| **Núvol híbrid** | Combinació dels dos anteriors | Dades crítiques en privat, càrregues variables en públic |
| **Multinúvol** | Diversos proveïdors alhora | Evitar dependència d'un sol proveïdor |

## 3.3. Edge Computing, Fog i Mist

Quan enviar totes les dades al núvol central no és viable (latència, ample de banda, privacitat), s'usen arquitectures distribuïdes:

![Arquitectura distribuïda](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166404.png)

- **Mist computing**: processament directament al dispositiu o molt a prop (microcontroladors, sensors intel·ligents).
- **Fog computing**: processament a la vora de la xarxa local (gateway, switch industrial). Redueix la latència.
- **Edge computing**: processament en servidors locals propers a la font de dades (CPD d'empresa, punt de venda). Respon en temps real.
- **Cloud central**: processament massiu, emmagatzematge a llarg termini, IA global.

**Exemple pràctic**: una línia de producció industrial. El sensor detecta una temperatura anormal → el node fog local actua immediatament (atura la màquina) → les dades s'envien al cloud per anàlisi estadística a llarg termini.

## 3.4. Avantatges del cloud per a sistemes connectats

- **Escalabilitat**: augmentar recursos en minuts, sense comprar maquinari.
- **Accessibilitat**: accés des de qualsevol lloc amb connexió a Internet.
- **Cost-efectivitat**: model de pagament per ús, sense grans inversions inicials.
- **Alta disponibilitat**: SLA del 99,9 % o superior, còpies de seguretat automàtiques.
- **Ciberseguretat**: els grans proveïdors inverteixen enormement en seguretat.
- **Col·laboració**: equips distribuïts treballen sobre les mateixes dades en temps real.

## 3.5. Inconvenients del cloud

- Dependència de la connexió a Internet.
- Riscos de privacitat i sobirania de les dades.
- Cost recurrent que pot créixer si no es gestiona bé.
- Dependència del proveïdor (*vendor lock-in*).

# 4. Tecnologies Habilitadores Digitals (THD)

## 4.1. Introducció

Les **Tecnologies Habilitadores Digitals (THD)**, o *Key Enabling Technologies* (KET), són aquelles tecnologies que poden induir innovacions en múltiples sectors econòmics. Les principals THD de la Indústria 4.0 són:

| THD | Descripció breu |
|---|-----|
| **IoT** | Dispositius físics connectats que recullen i transmeten dades |
| **IA** | Sistemes capaços d'aprendre, raonar i prendre decisions |
| **Big Data** | Gestió i anàlisi de grans volums de dades |
| **5G** | Xarxa mòbil d'alta velocitat i baixa latència |
| **Robòtica col·laborativa** | Robots que treballen al costat de persones (cobots) |
| **Blockchain** | Registre distribuït i immutable de transaccions |
| **Ciberseguretat** | Protecció de sistemes, dades i comunicacions |
| **Fabricació additiva** | Impressió 3D de peces i prototips |
| **Realitat virtual/augmentada** | Entorns immersifs o superposició d'informació digital |
| **Bessons digitals** | Còpies digitals d'actius físics actualitzades en temps real |

## 4.2. Descripció de les principals THD

### Internet de les Coses (IoT)

L'IoT connecta dispositius físics a través d'Internet per recopilar, enviar i analitzar dades en temps real.

**Components d'un sistema IoT:**

![Les cinc capes d'una arquitectura IoT](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166405.png)

**Protocols habituals:** MQTT, CoAP, HTTP/HTTPS, Zigbee, LoRaWAN, Bluetooth LE.

**Plataformes IoT:** AWS IoT, Google Cloud IoT, Azure IoT Hub, Node-RED, ThingsBoard.

**Maquinari:** Arduino, Raspberry Pi, ESP8266/ESP32.

**Exemples d'aplicació:**

- Fàbrica: sensors de temperatura, vibració i consum elèctric per al manteniment predictiu.
- Edifici intel·ligent: control de llums, climatització i accés.
- Logística: rastreig GPS de vehicles i palets.
- Agricultura: sensors d'humitat del sòl i automatització del reg.

### Intel·ligència Artificial (IA)

La **intel·ligència artificial** és la branca de la informàtica que desenvolupa sistemes capaços de realitzar tasques que requereixen intel·ligència humana: raonament, aprenentatge, percepció, presa de decisions.

**Jerarquia de disciplines:**

![Nivells de jerarquia](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166406.png)

**Tipus d'IA:**

- **IA feble o especialitzada**: fa una tasca concreta (recomanació de Netflix, reconeixement facial, traductor).
- **IA general (AGI)**: hipotètic sistema que podria fer qualsevol tasca intel·lectual humana. Encara no existeix.
- **Superintel·ligència**: concepte teòric que supera la intel·ligència humana en tots els aspectes.

**Aplicacions en empreses:**

- Detecció de frau en transaccions bancàries.
- Diagnòstic mèdic per imatge.
- Manteniment predictiu industrial.
- Xatbots d'atenció al client.
- Optimització de rutes logístiques.

### Big Data

El **Big Data** fa referència a conjunts de dades tan grans i complexos que no es poden gestionar amb eines tradicionals. Es caracteritza per les **7V**:

| V | Descripció |
|---|--------------|
| **Volum** | Quantitat massiva de dades (petabytes, exabytes) |
| **Velocitat** | Generació i processament en temps real o quasi real |
| **Varietat** | Estructurades (SQL), semiestructurades (JSON, XML), no estructurades (imatges, vídeos) |
| **Veracitat** | Qualitat i fiabilitat de les dades |
| **Valor** | Capacitat de transformar dades en coneixement útil |
| **Variabilitat** | Canvis constants en el context i significat de les dades |
| **Visualització** | Representació eficient per facilitar la interpretació |

**Eines habituals:**

- Emmagatzematge: Hadoop, Apache Cassandra, MongoDB.
- Processament: Apache Spark, Apache Flink.
- Visualització i BI: Power BI, Tableau, Looker.
- Cloud: Google BigQuery, AWS Redshift, Azure Synapse.

### Tecnologia 5G

La xarxa **5G** aporta tres millores fonamentals respecte al 4G:

- **Velocitat**: fins a 10 Gbps (×100 respecte al 4G).
- **Latència molt baixa**: 1 ms (crucial per a vehicles autònoms, cirurgia remota, control industrial).
- **Densitat de connexions**: milions de dispositius IoT per km².

**Aplicació en indústria**: control remot de màquines en temps real, fàbriques sense cables, vehicles autònoms en logística.

### Robòtica Col·laborativa (cobots)

Els **cobots** (*collaborative robots*) estan dissenyats per treballar al costat dels humans de manera segura, sense tanques de protecció. Diferència respecte als robots industrials tradicionals:

| Característica | Robot industrial | Cobot |
|---|---|---|
| **Seguretat** | Requereix zona protegida | Treballa al costat de persones |
| **Programació** | Complexa, especialistes | Intuïtiva, guiat a mà |
| **Flexibilitat** | Tasca fixa | Reconfiguració fàcil |
| **Cost** | Alt | Més assequible |

### Blockchain

El **blockchain** és un registre distribuït i immutable on s'anoten transaccions en blocs encadenats criptogràficament.

**Propietats:**

- **Descentralitzat**: no hi ha un servidor central; la còpia existeix en molts nodes.
- **Immutable**: un cop afegit un bloc, no es pot modificar.
- **Transparent**: tots els participants poden verificar les transaccions.

**Aplicacions:**

- Traçabilitat de la cadena de subministrament (origen dels aliments, autenticitat de productes).
- Contractes intel·ligents (*smart contracts*).
- Criptomonedes (Bitcoin, Ethereum).
- Sistemes de votació digital.

### Ciberseguretat

En un entorn cada cop més connectat, la **ciberseguretat** és una THD fonamental. Els principals atacs als sistemes industrials i empresarials són:

- ***Phishing***: engany per obtenir credencials.
- ***Ransomware***: segrest de dades a canvi d'un rescat.
- ***Malware***: programari maliciós que infecta sistemes.
- Atacs a sistemes SCADA/ICS: amenaces als sistemes de control industrial.

> [!NOTE]
> Com a tècnics de xarxes, aplicareu mesures de ciberseguretat (firewalls, VPN, segmentació de xarxes, actualitzacions, backups) que protegeixen directament la infraestructura digital de les empreses.

### Fabricació additiva (impressió 3D)

La **fabricació additiva** crea objectes capa a capa a partir d'un model digital. Avantatges:

- Prototipatge ràpid i barat.
- Personalització de peces a mida.
- Reducció de malbaratament de material (vs. mecanitzat).
- Fabricació distribuïda (la pròpia empresa pot produir les peces).

### Bessons digitals (*digital twins*)

Un **bessó digital** és un model virtual exacte d'un objecte, procés o sistema real, alimentat en temps real per sensors IoT.

**Aplicació:** simular l'avaria d'una màquina abans que es produeixi, provar una nova configuració de producció sense risc, predir el desgast de components.

## 4.3. THD i millora de la productivitat

La combinació de THD permet:

- **Reducció de costos**: automatització de tasques repetitives, menys errors, manteniment predictiu.
- **Augment de la qualitat**: control de qualitat per visió artificial, traçabilitat completa.
- **Personalització**: producció flexible adaptada a la demanda real.
- **Sostenibilitat**: optimització del consum d'energia i materials.

## 4.4. IT vs. OT: convergència

| Aspecte | IT (Tecnologia de la Informació) | OT (Tecnologia de l'Operació) |
|---|----|----|
| **Objectiu** | Gestionar dades i sistemes d'informació | Controlar processos i equips físics |
| **Àmbit** | Servidors, xarxes, aplicacions | PLCs, SCADA, robots, sensors |
| **Prioritat** | Seguretat, integritat de dades | Disponibilitat, temps real |
| **Temps de resposta** | Variable | Crític, en temps real |

Amb la Indústria 4.0, IT i OT **convergeixen**: els sistemes industrials es connecten a la xarxa IP de l'empresa i al núvol. Això obre noves possibilitats (manteniment predictiu, optimització remota) però també nous riscos de ciberseguretat.

> [!NOTE] 
> Com a tècnics de xarxes, us trobareu en la intersecció IT-OT: xarxes industrials, VLANs de segmentació, accés remot segur a PLCs, etc.

## 4.5. Sistemes d'emmagatzematge de dades

### Emmagatzematge convencional

- Bases de dades relacionals (SQL): MySQL, PostgreSQL, Oracle.
- Sistemes de fitxers en servidors locals o NAS.

### Emmagatzematge no convencional

- **NoSQL**: MongoDB (documents), Cassandra (columnes), Redis (clau-valor), Neo4j (grafs). Dissenyats per a grans volums de dades no estructurades o semiestructurades.
- **Cloud storage**: Google Cloud Storage, Amazon S3, Azure Blob Storage. Objectes al núvol, escalables i accessibles des de qualsevol punt.
- **Emmagatzematge descentralitzat**: IPFS (*InterPlanetary File System*), blockchain. Les dades es distribueixen entre múltiples nodes sense servidor central.
- **Data lakes**: emmagatzemen dades en brut de qualsevol format fins que es necessiten per analitzar.
- **Data warehouses**: dades estructurades i processades per a anàlisi de negoci (BI).

# 5. Pla de Transformació Digital

## 5.1. Introducció

La **transformació digital** no és simplement comprar tecnologia nova; és un canvi profund en la manera com una empresa crea valor, opera i es relaciona amb els clients. Requereix:

- Lideratge i compromís de la direcció.
- Alineació de tots els departaments.
- Cultura d'innovació i aprenentatge continu.
- Planificació i metodologia rigoroses.

## 5.2. L'empresa clàssica: diagrama de blocs

Abans de digitalitzar cal entendre l'empresa actual. Una empresa industrial típica té els blocs funcionals següents:

![Cadena de subministrament d'una empresa](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166407.png)

Cada un d'aquests blocs té processos documentables i, potencialment, digitalitzables.

## 5.3. Anàlisi DAFO digital

Abans de definir el pla de digitalització cal fer un **diagnòstic inicial**:

| | **Positiu** | **Negatiu** |
|---|-----|-----|
| **Intern** | **Fortaleses**: processos ben documentats, equip TI competent | **Debilitats**: maquinària antiga, resistència al canvi, dades en paper |
| **Extern** | **Oportunitats**: nous mercats digitals, subvencions per a digitalització | **Amenaces**: competidors ja digitalitzats, ciberatacs creixents |

## 5.4. Etapes susceptibles de ser digitalitzades

Per a una empresa típica del sector de serveis TI (context SMX), les etapes prioritàries per digitalitzar serien:

| Etapa | Procés actual (clàssic) | Oportunitat de digitalització |
|---|---|---|
| **Gestió de clients** | Fitxes en paper, trucades telefòniques | CRM (HubSpot, Salesforce, Zoho) |
| **Gestió de projectes** | Fulls de càlcul, reunions presencials | Plataformes col·laboratives (Trello, Jira, Asana) |
| **Documentació tècnica** | Manuals en paper, processador de textos local | Wiki digital, Google Workspace, SharePoint |
| **Monitoratge d'infraestructures** | Revisió manual periòdica | Nagios, Zabbix, Grafana (alertes en temps real) |
| **Suport i incidències** | Correu electrònic o trucades | Sistema de tiquets (GLPI, Freshdesk, Zendesk) |
| **Facturació i finances** | Full de càlcul, factures en paper | ERP (Odoo, SAP Business One) |
| **Còpies de seguretat** | Manuals, DVDs o discos externs | Backup automatitzat al núvol (BackupPC, Veeam) |
| **Comunicació interna** | Correu i trucades | Slack, Microsoft Teams |

## 5.5. Tecnologies per a cada etapa

Per a cada procés cal triar les **THD adequades**. Exemple per a una empresa de serveis de xarxes i sistemes:

![Tecnologies per a cada procés](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166408.png)

## 5.6. Informe de viabilitat

L'**informe de viabilitat** analitza si el projecte de digitalització és factible i quines millores aportarà. Ha d'incloure:

1. **Situació actual** (AS-IS): descripció dels processos existents i els seus punts febles.
2. **Situació futura** (TO-BE): com funcionaran els processos una vegada digitalitzats.
3. **Anàlisi cost-benefici - Costos**: llicències de programari, maquinari, formació, hores d'implementació.
4. **Anàlisi cost-benefici - Beneficis**: estalvi de temps, reducció d'errors, nous ingressos, millora de la qualitat.
5. **Riscos i plans de contingència**.
6. **Terminis i fases d'implementació**.

## 5.7. Diagrama del sistema digitalitzat

![Sistema digitalitzat](https://proferamon.com/tic/imatges/1664/166409.png)

## 5.8. Millora en producció i gestió de residus

La digitalització permet:

- **Reducció del paper**: factures, albarans, manuals i informes passen a ser digitals.
- **Optimització de desplaçaments**: la gestió remota redueix les visites in situ innecessàries.
- **Cicle de vida dels equips allargat**: el manteniment predictiu evita substitucions prematures.
- **Consum energètic optimitzat**: monitoratge del consum i ajust automàtic (apagat de servidors inactius, virtualització).

## 5.9. El pla de transformació: seqüència

Un pla de transformació digital s'estructura en fases:

### Fase 1: Diagnosi (setmanes 1-2)
- Inventari de processos actuals.
- Anàlisi DAFO digital.
- Identificació d'àrees prioritàries.

### Fase 2: Definició d'objectius (setmanes 2-3)
- Definir KPIs: quins indicadors mesurem per saber si l'hem aconseguit?
- Exemple: *"Reduir el temps de resposta a incidències de 4 hores a 30 minuts en 6 mesos"*.

### Fase 3: Selecció de tecnologies (setmana 3-4)
- Avaluació de solucions (codi lliure vs. propietari, SaaS vs. on-premise).
- Prova de concepte (*proof of concept*, PoC) amb la solució triada.

### Fase 4: Implementació per fases (mesos 2-6)
- Metodologia àgil: idea → prototip → revisió → millora.
- Formació de l'equip en paral·lel.

### Fase 5: Seguiment i millora contínua (des del mes 3)
- Mesura de KPIs.
- Cicle PDCA (*Plan-Do-Check-Act*).
- Ajust de l'estratègia si cal.

## 5.10. Nous perfils professionals

La digitalització crea nous rols a les empreses:

| Perfil | Funció |
|---|-----|
| **CDO** (*Chief Digital Officer*) | Lidera l'estratègia de transformació digital |
| **Data Analyst / Data Scientist** | Analitza dades per extreure coneixement i predir tendències |
| **Especialista IoT** | Dissenya i gestiona sistemes de sensors i connectivitat |
| **Especialista en ciberseguretat** | Protegeix la infraestructura digital |
| **Integrador de sistemes** | Connecta i fa interoperar ERP, CRM, plataformes IoT, etc. |
| **Tècnic en suport digital** | Forma els empleats i dona suport en l'ús de les noves eines |

> [!NOTE]
> El perfil de tècnic de xarxes i sistemes és clau en tots aquests rols. La infraestructura de xarxa, els servidors i la seguretat de les comunicacions són la base sobre la qual descansa qualsevol transformació digital.

# Resum de conceptes clau

| Concepte | Definició breu |
|---|-------|
| Economia Lineal | Extracció → producció → ús → residus |
| Economia Circular | Model que tanca el cicle dels materials |
| ODS | Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU |
| Indústria 4.0 | Fusió del món físic, digital i biològic en la producció |
| Sistemes ciberfísics | Combinació de components físics i digitals interconnectats |
| IoT | Dispositius físics connectats que recullen i comparteixen dades |
| Big Data | Gestió i anàlisi de grans volums de dades (7V) |
| Cloud Computing | Accés a recursos informàtics via Internet, sota demanda |
| IaaS / PaaS / SaaS | Models de servei cloud: infraestructura / plataforma / programari |
| Edge computing | Processament proper a la font de dades, amb baixa latència |
| Fog / Mist | Capes intermèdies entre el dispositiu i el cloud central |
| THD | Tecnologies Habilitadores Digitals (IoT, IA, Big Data, 5G…) |
| Bessó digital | Còpia virtual d'un actiu físic, alimentada en temps real |
| Blockchain | Registre distribuït i immutable de transaccions |
| IT vs. OT | Tecnologia de la Informació vs. Tecnologia de l'Operació |
| DAFO | Eina d'anàlisi estratègica: debilitats, amenaces, fortaleses, oportunitats |
| KPI | Indicador clau de rendiment |
| PDCA | Cicle de millora contínua: Planificar, Fer, Verificar, Actuar |
| GDPR | Reglament europeu de protecció de dades |
| CDR | Responsabilitat Digital Corporativa |

## Recursos

- [Materials IOC – Digitalització aplicada als sectors productius](https://ioc.xtec.cat/materials/FP/Recursos/fp_trs_dasp_/web/fp_trs_dasp_htmlindex/index.html)
- [Open Data BCN](https://opendata-ajuntament.barcelona.cat/)
- [Elements of AI (curs gratuït)](https://www.elementsofai.com/es/)
- [Agència de Ciberseguretat de Catalunya](https://ciberseguretat.gencat.cat/)
- [Key enabling technologies for Europe – Parlament Europeu](https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2021/697184/EPRS_STU(2021)697184_EN.pdf)

#### Versions d'aquest document

+ HTML - [1664.html](https://proferamon.com/tic/1664.html)
+ PDF - [1664.pdf](https://proferamon.com/tic/docs/1664.pdf)
+ ODT - [1664.odt](https://proferamon.com/tic/odt/1664.odt)
+ MD - [1664.md](https://proferamon.com/tic/md/1664.md)

[Domini Públic (CC0)](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.ca)